掌静脉一般位于皮肤以下3毫米处，掌静脉识别是利用专业掌静脉图像采集设备通过血液中含氧血红蛋白对特殊光线的吸收或反射获取静脉血管纹路图像的技术，经算法提取特征并存储特征模版，最终实现身份验证和识别。
映脉掌静脉识别采用三大前沿技术，实现了真正的活体识别、非接触识别、高精度识别,解决了其他生物识别的假冒伪造、特征数据安全、使用不便等问题。
真正的活体识别
非接触识别
高精度识别
映脉非接触手掌特征识别技术是通过自研与用光学成像技术结合手形判断、手掌定位、特征区域捕捉、图像特征提叏等算法，实现隔空刷掌获叏手掌生物特征的技术。
映脉极速融合比对引擎是融合Edge Quantization（边缘量化）检测算法和3D Structure Modeling（三维建模）算法的掌静脉特征比对技术，保障了大数量级下超高的匹配速度和认证性能，FAR（误识率或认假率）达到0.00001%。
边缘量化算法
三维立体建模算法
映脉自主开发的精密光学和复合照明系统，可促进光线充分渗透到皮肤里，并极限降低外部光影响准确获取皮下静脉的高质量图像及丰富的特征点，实现体内活体生物特征的捕捉和识别。
指纹掌静脉是体内特征不会磨损或破坏无法伪造
人脸掌静脉不受表情、配饰、化妆的影响，有较好的稳定性和唯一性
虹膜掌静脉产品使用便利，友好性更佳，用户接受度更好
指静脉掌静脉的图像面积大，信息更为丰富，可保障识别准确度
